乳腺肿瘤超声图像的特征分析
基于乳腺肿瘤良恶性在超声图像的不同特征,利用计算机自动识别,作为医生的辅助诊断.方法的步骤为:本文先在常用超声仪上获得乳腺肿瘤超声图像,接着从图像中自动提取肿瘤边缘,然后自动提取不依赖于超声仪系统的特征参数,用特征选择器选择出最优特征矢量,最后经分类器判别乳腺肿瘤的良恶性.实验基于200例病例随机划分为训练集和测试集各半进行测试,获得结果Accuracy为0.960,Sensitivity为0.982,Specificity为0.935,PPV和NPV分别为0.946和0.977,结果表明本文方法泛化能力强,可以作为识别乳腺肿瘤良恶性的一种辅助手段.
超声图像 特征提取 特征选择 分类器 乳腺肿瘤
林其忠 余建国 赵暖 王威琪 王怡 陈亚青
复旦大学电子工程系,上海,200433 复旦大学附属华山医院,上海,200040 上海市第六人民医院,上海,200233
国内会议
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2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）