图像的分形特征增强算法
本文提出了一种基于区域滤波的增强分形特征的新算法.针对复杂背景及目标的分形特性差异,提取图像四个方向的灰度梯度,选择最小梯度大于阈值的区域进行平滑滤波,最后对分维参数进行分段线性拉伸.实验表明,本算法对背景分维数奇异区域有很好的抑制作用,同时有效增大了目标和背景的分形差异,对一系列分形检测分割算法有重要研究意义.
分维数 方向梯度 区域平滑 区域滤波 分割算法 图像分割
宿丁 张启衡 谢盛华
中国科学院光电技术研究所,成都,610209
国内会议
大连
中文
736-737
2006-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)