颈部淋巴结超声图像的计算机辅助分析

摘要：

淋巴结的超声检查对疾病的诊断有重要意义,本文对颈部淋巴结超声图像的计算机辅助分析进行研究.首先根据颈部淋巴结的医学超声特性,对每一个淋巴结提取9个量化特征参数,然后基于K近邻法将其判为良性或恶性.采用留一法对62个病例进行测试,当k=5时,识别正确率为88.71％,灵敏度为83.87％,特异度为93.55％.本文为颈部淋巴结疾病的超声诊断提供一种客观、简捷的手段.

关键词： 颈部淋巴结 超声图像 特征提取 K近邻 计算机辅助分析

作者: 张俊华 汪源源 董怡 王怡

作者单位: 复旦大学电子工程系,上海,200433 复旦大学附属华山医院,上海,200040

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 718-720

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）