基于语义理解的文本倾向性识别机制

摘要：

文本倾向性识别在垃圾邮件过滤、信息安全和自动向性识别机制.其主要思想是首先计算词汇与知网中己标注褒贬性的词汇间的相似度,获取词汇的倾向性;再选择倾向性明显的词汇作为特征值,用SVM分类器分析文本的褒贬性;最后采用否定规则匹配文本中的语义否定的策略提高分类效果,同时处理程度副词附近的褒义词和贬义词,以加强对文本褒贬义强度的识别.

关键词： 程度副词 知网 相似度计算 语义理解 文本倾向性 识别机制

作者: 徐琳宏 林鸿飞 杨志豪

作者单位: 大连理工大学计算机科学与工程系,大连,116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届学术计算语言学研讨会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 91-95

在线出版日期: 2006-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）