语音识别后文本纠错处理

摘要：

本文采用了全信息自然语言理解的方法论对人机对话系统语音识别结果进行处理,发现并纠正其中的错误,从而提高识别的正确率和可读性.实验初步应用于863课题”奥运多语言智能信息服务系统”.

关键词： 语音识别 全信息 自然语言理解 语用信息 纠错处理

作者: 龚媛 李蕾

作者单位: 北京邮电大学智能研究中心,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届学术计算语言学研讨会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 59-63

在线出版日期: 2006-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）