针对SVM中文分词特性的个性化后处理设计

摘要：

支持向量机是当前经常被使用的分类模型.本文使用支持向量机处理中文分词任务,并且在支持向量机的初步结果上,根据其分词特性改计实现了个性化后处理规则.实验结果表明,支持向量机与后处理规则结合而实现的分词系统,在Sighan评测的数据上达到了良好的效果.

关键词： 中文分词 支持向量机 后处理规则

作者: 王屹林 朱慕华 朱靖波

作者单位: 东北大学自然语言处理实验室,辽宁,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届学术计算语言学研讨会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 33-37

在线出版日期: 2006-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）