基于AMTIS航空遥感影象和核驱动模型的作物株型遥感识别
作物群体具有一定的冠层几何结构(株型),对于不同株型的品种,在相同的叶面积指数时冠层反射光谱往往不同,使得利用冠层反射光谱来反演叶面积指数等生物物理和生物化学参数时存在不同株型产生的误差本研究定量研究了不同叶面积指数条件下,作物株型对冠层反射光谱的影响.本研究将多角度观测数据和进行核驱动模型参数反演,提出运用基于核参数各向同性核所占比例(fiso),几何光学核所占比例(fgeo)和体散射核所占比例(fvol)构建了植被结构参数敏感指数(SPEI)来进行作物株型的遥感识别的理论依据,并将植被结构参数敏感指数(SPEI)与结构散射指数(SSI)和归一化差异参数指数(NDFI)等对紧凑型品种京411和披散型品种中优9507的实测多角度冠层方向反射率数据进行了核参数的反演,表明对于不同参数对作物株型结构表现出的敏感性依次为:SPEI＞SSI＞NDFI.对于采用多角度AMTIS不同观测角度的遥感数据,通过核驱动模型,利用可见光和近红外波段的各向同性核所占比例,几何光学核所占比例和体散射核所占比例构建的的植被结构参数敏感指数(SPFI)、归一化差异参数指数(NDFI)和结构散射指数(SSI)分别对飞行重点区域进行填图,运用SPFI进行不同株型的品种初步区分效果较NDFI和SSI好,表明运用SPFI进行不同株型的品种初步区分是可行的.在生产上具有一定的应用前景.
AMTIS 株型 核驱动模型 冬小麦 植被结构参数敏感指数
黄文江 王纪华 刘良云 王之杰 宋晓宇 牛铮
国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089
国内会议
云南丽江
中文
67-73
2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）