模糊聚类在非线性系统广义预测中的应用
将非线性系统,用T-S模型表示,由于T-S模型的结论部分是一个线性模型,因此可将其等价为时变线性系统.用模糊聚类方法在线确定模型结构;利用模糊基函数逼近时变系数,再利用最小二乘法在线辨识模型的后件参数以实现时变系统的参数估计,最后运用广义预测控制策略,完成了对原非线性系统的自适应预测控制.仿真结果表明了所提方法的有效性.
非线性系统 T-S模型 模糊聚类 模糊基函数 最小二乘法 广义预测控制
郭烁 李平 魏立峰
沈阳化工学院信息工程分院,沈阳,110142 辽宁石油化工大学,抚顺,113001
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2335-2337,2341
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)