利用改进的遗传算法解决全局寻优问题

摘要：

寻找函数的全局最优解是一个很常见的工程应用问题,简单遗传算法是解决此类问题的有力工具.但由于简单遗传算法具有中全局收敛能力差和收敛速度慢的缺点.本文基于对遗传算子的优化,提出一种混合分类选择和定向变异的改进遗传算法来解决全局寻优问题.经仿真结果表明,该算法具有较强的全局收敛能力和较快的收敛速度.

关键词： 遗传算法 全局寻优 遗传算子优化 全局最优解

作者: 石刚 井元伟 徐皑冬 马佳

作者单位: 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2329-2332

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）