基于遗传算法和神经网络的零件图像识别研究

摘要：

从用遗传算法优化神经网络和以零件图像的相对边缘像素系数作为零件特征的方法出发,提出了零件图像识别的方法.首先,对零件图像分别进行小波多尺度边缘检测,获取零件图像的相对边缘像素系数作为特征样本.然后,应用遗传算法优化神网络的连接权值,用特征样本进行网络训练,获取遗传神经网络并对零件图像进行识别.实验结果表明,文中提出的方法是有效的.

关键词： 小波变换 神经网络 遗传算法 图像识别

作者: 夏庆观 盛党红 温秀兰

作者单位: 先进数控技术江苏省高校重点建设实验室南京工程学院,南京,210013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2320-2321,2332

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）