混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型的研究
本文提出了一种混合递阶遗传算法用于优化小波神经网络模型,并通过对这种神经网络模型的优化仿真,证明了该法在解决多输入多输出的非线性逼近及缓解多输入多输出的”维数灾”问题上的有效性.
遗传算法 小波神经网络 非线性逼近 维数灾 多输入多输出
高海滨 孟宗 刘彬
燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2318-2319
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
遗传算法 小波神经网络 非线性逼近 维数灾 多输入多输出
高海滨 孟宗 刘彬
燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2318-2319
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)