基于遗传算法的风/光互补发电系统的优化设计
风能和太阳能是丰富清洁的可再生能源,风力发电和太阳能光伏发电是重要的后续能源,并将为能源结构的调整和环境的保护做出巨大贡献.本文设计了一种风/光互补发电系统,由于风/光互补发电系统具有强非线性,很难建立精确的数学模型,因此用传统的方法对其进行优化设计很难达到理想的效果.本文设计了一种遗传算法,并用该算法对一个已经运行的风/光互补发电系统进行了优化设计,结果证明了遗传算法在风/光互补发电系统优化设计中的有效性.最后,提出风/光互补发电系统的运行也具有非线性特点,用遗传算法对其进行动态管理是今后值得探讨的一个问题.
遗传算法 风力发电 太阳能发电 风光互补发电 优化设计
张伯泉 杨宜民 陈华 刘志煌
广东工业大学自动化学院,广州,510090
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2315-2317
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）