基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别

摘要：

本文提出了一种基于S变换和人工神经网络的电能质量扰动识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,实现了各种扰动的有效检测,然后对该检测输出信号进行特征提取,得到包含扰动时频特性的训练和测试样本集,并运用人工神经网络进行扰动训练识别,最终实现电能质量扰动信号的自动分类.测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动.

关键词： 电能质量 扰动识别 S变换 时频分析 人工神经网络

作者: 吕干云 冯华君 汪晓东 张长江

作者单位: 浙江师范大学信息学院,金华,321004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2281-2283

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）