基于神经网络和感知模型的盲检测数字水印

摘要：

提出了一种基于Hopfield神经网络的盲检测数字水印算法.基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用Hopfield神经网络记忆宿主图像以及原始水印信息.在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出宿主图像和水印嵌入信息,再利用水印图像和联想出的宿主图像提取出水印,实现了水印的盲检测.

关键词： 数字水印 神经网络 感知模型 盲检测 自适应嵌入

作者: 张新红 张帆

作者单位: 河南大学计算机中心,开封,475001 河南大学计算机与信息工程学院,开封,475001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2475-2476

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）