基于神经网络的图像高反差算法的研究与实现

摘要：

研究了图像增强中的高反差算法,提出将BP神经网络用于实现图像增强中的高反差处理算法,将图像增强转化为参数的优化,可用于实时的图像处理.实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强算法.对该算法的仿真实现过程进行了描述,说明了该算法的实用性.

关键词： 图像增强 图像高反差 BP神经网络 函数逼近 图像处理

作者: 严义 吴迎笑

作者单位: 杭州电子科技大学计算机学院,杭州,310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2302-2305

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）