基于改进的BRNN网络的二级结构预测

摘要：

针对双向反馈神经网络(BRNN)的结构复杂、收敛速度慢的特点,本文提出了一种改进的BRNN网络.将BRNN左、右子网络的隐层删除,直接将输入连接到状态层,并且采用BP改进算法中的弹性算法进行训练.以90条序列共15377个氨基酸进行交叉验证.仿真结果表明,改进网络以及采用的弹性算法可以有效地缩短网络收敛时间.

关键词： 神经网络 二级结构预测 隐层删除 弹性算法

作者: 林丽玉 翁祖茂

作者单位: 福建师范大学软件学院,福建,350007

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 859-860

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）