基于MFCC参数和VQ的说话人识别系统

摘要：

采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参数,以及为避免时间规整问题采用矢量量化技术开发的说话人识别系统.MFCC主要的是模拟人耳的听觉过程,相对于其它参数它对语音波形的变化不敏感,更加稳定,系统取得很好的识别结果,实验表明系统训练和识别的计算量和存储量都比较低.

关键词： 说话人识别 Mel倒谱系数 矢量量化 MFCC参数 VQ 语音识别

作者: 王伟 邓辉文

作者单位: 西南大学计算机与信息科学学院,重庆,400715

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2253-2255

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）