基于SVM和小波的木材纹理分类算法

摘要：

选用二进正交小波基对木材纹理图像进行多层分解,利用所得到的纹理特征向量分析水平、垂直和对角方向上木材纹理频率分布特点.基于木材纹理的这种频率分布特点,选取能够表达木材纹理特征的一组向量作为SVM分类的特征向量,利用多类SVM分类器对木材纹理样本进行训练和识别分类.实验表明,文中基于SVM和小波的木材纹理分类方法优于传统的分类方法.

关键词： SVM 小波变换 木材纹理分类 分类器 纹理识别

作者: 杨福刚 孙同景 庞清乐 孙波

作者单位: 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2250-2252

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）