用于英文字母识别的三种人工神经网络的设计

摘要：

分别采用单层感知器、BP网络和霍普菲尔德网络三种神经网络对26个英文字母进行识别,通过实验给出各网络的识别出错率,从中可以看出三种人工神经网络各自的优缺点,为选择神经网络进行字符识别提供了一定的依据.

关键词： 英文字符识别 神经网络 出错率 感知器 霍普菲尔德网络

作者: 丛爽 陆婷婷

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,合肥,230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2242-2244

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）