基于双耳模型倒谱系数的车辆识别技术研究
目前各种基于声信号的分析处理方法被广泛应用在车辆识别中.相关论文中虽然特征提取的算法不同,但普遍是基于单个声传感器所采集的数据;声传感器阵列通常被用于目标的跟踪、定位.本文尝试利用模拟人的双耳功能的生理模型,综合两个声传感器的信息提取特征以提高分类性能.
声信号 声传感器 信息提取
管鲁阳 鲍明 李晓东 田静
中国科学院声学研究所,北京,100080
国内会议
厦门
中文
485-486
2006-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)