基于统计最优平面近场声全息理论的运动声源识别方法

摘要：

应用近场声全息(NAH)方法和多普勒原理识别运动声源是一种有效的方法”1”.但由于空间采样的局限性,近场声全息中FFT变换会带来空间频率的泄漏和混叠.统计最优平面近场声全息(SONAH)”2,3,4”直接在空间域采用声场叠加原理来实现空间声场的重建,避免了FFT变换所引起的误差.本文在统计最优平面近场声全息的基础上,利用多普勒效应消除原理来实现运动声源的识别.通过实车试验验证了方法的有效性.

关键词： 全息理论 声源识别 声全息 运动声源

作者: 吕伟国 储昭坦 邓可教 谢富科

作者单位: 吉林大学物理学院声学与微波物理系,长春,130023

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2006年全国声学学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 445-446

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）