语音和非语音分类的音频特征分析

摘要：

语音和非语音分类的问题属于音频场景分类研究的范畴.国内外对音频场景分类进行了广泛深入的研究,针对不同的音频类型,采用了不同的音频特征”1””2””3”.姜洪臣等人”4”综合了前人的工作,采用过零率、短时能量和MFCC等16种音频特征,使用SVM分类器把非静音的音频信号分成语音和非语音,然后又把语音划分为纯语音和非纯语音,把非语音又细分为音乐和环境音.本文对语音和非语音分类的音频特征进行了分析.

关键词： 语音分类 音频特征 音频信号

作者: 浦剑涛 王辉 姜洪臣 徐波

作者单位: 中国科学院,自动化研究所,高技术创新中心,北京,100080 北京机械工业学院,计算机与自动化系,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2006年全国声学学术会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 397-398

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）