情感语音韵律自动生成方法的研究
情感语音的研究经历了很长的研究历史,近些年来尤其受到关注.在情感语音合成研究方面,传统上多采用规则控制的方式,如:Mozziconacci”1”在IPO语调基础上,通过规则的方式,加入了情感控制参数,初步增加了语音合成的表现力.Cahn”4”则在DECTALK语音合成器的基础上,编写了一个情感语音的编辑器,使研究人员可以细致的观测情感参数对语音输出的影响,对情感语音合成的研究起到了较好的推动作用.然而基于规则的情感语音生成,较大的限制了情感语音的表达效果.进入二十一世纪,开始出现了基于大语料库的情感语音合成雏形,如:日本ATR的Campbell”5”采用了五年的情感语料库,在此基础上建立了基于拼接的情感语音合成系统;Schroeder”6”和Eide”7”在传统数据驱动语音合成基础上,通过设计一种情感制标语言,也使系统产生了具有情感和不同风格的合成语音.这些系统多采用拼接的方式,需要庞大的数据资源支撑,情感语音的表达效果较大的受限于语料录制效果.本文在已有情感语音分析的基础上,通过对韵律训练算法的研究,提出了一种在较小的数据集上实现情感语音韵律的自动生成的方法.
情感语音 自动生成 语音分析
陶建华 康永国
中国科学院自动化研究所,模式识别国家重点实验室
国内会议
厦门
中文
393-394
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）