双源谐波模型的语音信号清浊音分离
特征提取是语音识别系统的前端处理模块,它的性能,是决定整个识别系统性能好坏的重要因素之一.常用的语音特征提取方法有MFCC、LPCC和PLP等,这些方法以传统的单源激励模型”2”为理论基础,把辅音和元音特征一起处理,同样对待,没有照顾各自的特点,结果不能表现语音的精细特征. 事实证明,采用更复杂的双源激励模型”1”对语音建模,把清音和浊音特征分开处理可以达到更好的效果,它的前提是首先要实现语音信号的清浊音分离,这是本文所作的主要工作.为了实现清浊音分离,本文提出了自己的解决方案:基于双源谐波模型的时域谐波逼近法.
双源谐波模型 语音信号 清浊音 语音识别
梁满贵 肖彦 阮秋琦
北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
国内会议
厦门
中文
385-386
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）