基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计

摘要：

神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器.使分类器的训练次数明显的减少,收敛性得到了提高.实验仿真得到了很好的效果。

关键词： 人脸识别 遗传算法 BP网络 分类器 抗干扰性

作者: 吴建华 李娜 李静辉 陈岚峰

作者单位: 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2230-2231

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）