基于Gabor滤波器的航空图像水面纹理自动提取
本文提出了一种基于Gabor滤波器的水面尾迹纹理的自动提取算法.该方法分为两步:第一步,选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组GaBOR滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第二步,将待提取的整幅图像分成很多与第一步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得到它们的均值和方差,把它们作为神经网络的输入,得到它们是否是纹理区域,由整幅子图像的识别结果得到一幅二值图像,用Hough变换检测图像中的直线,根据直线的长度是否有尾迹存在.大量的实验结果表明该方法能够准确地提取尾迹纹理.
Gabor滤波器 BP神经网络 Hough变换 纹理提取 航空图像 水面尾迹纹理 自动提取
汪海洋 潘德炉 夏德深
南京理工大学计算机系,南京,210094 国家海洋局第二海洋研究所,杭州,310012
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2200-2202
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）