基于SVDD的交互式区域增长图像分割算法

摘要：

为克服经典区域增长算法中生长规则选取的困难,提出基于交互式支持向量域描述的区域增长图像分割算法.首先通过交互方式选择目标区域的一个种子点,然后通过交互式选择属于该目标区域的子块和非目标区域的子块构造SVDD的训练样本;然后利用这些已知的训练样本训练支持向量域分类器;在区域增长过程中,利用训练所得的SVDD建立增长规则.仿真实验表明,提出的算法是合理可行的.

关键词： 区域增长 支持向量域分类器 图像分割 SVDD

作者: 胡正平 谭营

作者单位: 北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;燕山大学通信电子工程系,秦皇岛,066004 北京大学视觉听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2114-2115

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）