复杂背景下扩展目标双尺度分形分割算法
针对复杂背景的分形尺度不变性,提出了一种扩展目标分割新算法.首先将大、小两种尺度下像素邻域内的灰度信号转化为一维,分别进行离散傅立叶变换(DFT),再利用频域的极大似然估计提取分形维数,选取小尺度的分维数图表征各边缘的精确位置,而大尺度的分维数图表征抑制背景纹理后的目标主要轮廓,然后计算图像边缘的方向性函数,使大尺度边缘在小尺度边缘限定的范围内,选择幅度与方向接近的目标边缘进行连接,最后进行阈值分割,得到闭合的精确边缘结果.实验证明了算法的有效性和可靠性.
扩展目标 分形分割 尺度不变性 纹理方向 边缘连接 离散傅立叶变换
宿丁 张启衡 谢盛华
中国科学院光电技术研究所国家863计划光束控制重点实验室,610209
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2103-2106
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）