基于自适应子空间分解的自适应超谱图像波段选择方法

摘要：

针对超谱图像数据波段选择问题,最大限度地保留图像数据中的分类诊断特征,提高分类识别的精度,本文提出了一种基于自适应子空间分解的自适应波段选择的新方法.通过仿真实验,证明了这种方法对超谱图像数据分类的有效性.

关键词： 自适应子空间分解 自适应波段选择 波段指数 图像数据 分类识别 超谱图像数据分类

作者: 董延华 王慕坤 白文秀

作者单位: 哈尔滨理工大学,哈尔滨,150040吉林师范大学,四平,136000 哈尔滨理工大学,哈尔滨,150040 吉林师范大学,四平,136000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2101-2102

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）