模糊调整自适应神经网络在非线性系统中的应用

文中提出基于模糊调整的自适应神经网络控制策略,将其应用到非线性系统的仿真研究中.应用模糊推理机在线训练神经网络,同时构造了鲁棒控制器.仿真结果表明,该控制策略具有较快的调节速度和较好的稳定性.
神经网络 自适应控制 模糊推理 非线性系统 鲁棒控制器
周黎辉 吴治清 韩璞 毛新静
华北电力大学自动化系,保定,071003 贵州鸭溪电厂,遵义,563100
国内会议
贵阳、沈阳
中文
1897-1898
2006-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)