一种基于不变矩和SVM的图像目标识别方法

摘要：

本文提出了一种利用不变矩和支持向量机(SVM)对图像目标进行识别的方法.该方法提取目标的6个不变矩作为特征矢量,应用SVM方法对其进行分类识别.结果表明,这一方法对仅含有目标和背景的图像具有很好的分类识别能力.此外,还发现图像二值化取值范围对识别结果有直接的影响.

关键词： 图像识别 目标识别 不变矩 支持向量机 图像二值化

作者: 陈波 杨阳 沈田双

作者单位: 信息工程大学测绘学院,郑州,450052;桂林空军学院,桂林,541003 桂林空军学院,桂林,541003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 2093-2094

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）