水声目标的多阵、多信息融合识别框架研究
水声目标识别的意义重大,它可以为战场态势评估和威胁判断提供依据,提高舰艇平台生存和攻击能力.随着海军装备的发展,目标识别的研究也从单一声纳阵列目标跟踪波束时频信息识别扩展到多阵声纳多信息识别”1”.多传感器可以提供包括目标方位、距离、跟踪波束、能量、目标主动寻的信号等多种信息.多阵多声纳所提供的各种信息,由于海洋环境复杂、观测平台运动、信号处理模型误差等因素的影响,会导致获取的目标特征具有不确定性甚至会相互冲突,影响到识别的效果,因此需要通过有效的识别框架解决数据融合问题.本文研究了加权证据组合推理算法和相容数据结构的融合识别框架.
水声 信息融合 目标识别
夏鸿宝 方世良
东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
国内会议
厦门
中文
95-96
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）