人工鱼群算法的非线性约束优化

摘要：

人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点.本文引人了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法.数值计算证明了算法的有效性.

关键词： 约束优化问题 人工鱼群算法 半可行域 竞争原则 寻优策略

作者: 郑晓鸣 王锡淮 肖健梅

作者单位: 上海海事大学物流工程学院,上海,200135

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第八届青年学术会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 484-485

在线出版日期: 2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）