基于神经网络的电液伺服阀故障诊断
电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络.结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化.
故障诊断 电液伺服阀 自动厚度控制 轧机 神经网络
谭树彬 刘建昌 钟云峰 徐心和
东北大学信息科学与工程学院,沈阳,1100042 宝山钢铁股份公司热轧厂,上海,201900
国内会议
大连
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401-403,418
2006-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）