系列虹膜图像质量评价
虹膜识别系统中,虹膜图像的质量是影响识别效果的重要因素.为了保证虹膜图像的真实有效性,首先要对输入的系列虹膜图像进行活体图像检测.然后进行质量评价,再根据评价结果选取质量好的图像.本文将虹膜图像质量评价分为4个部分:图像清晰度的评价、虹膜区域检测、位于虹膜区域的眼皮及睫毛检测,以便确定干扰因子的大小.最后进行综合质量评价,得出评价因子.试验结果表明,该方法能满足实时图像质量评价的要求。
虹膜图像质量评价 虹膜检测 眼皮检测 睫毛检测 虹膜识别 图像清晰度
朱晓冬 陈英 李敏基 王善辉
吉林大学计算科学与技术学院,长春,130012 吉林大学计算科学与技术学院,长春,130012;南昌航空工业学院计算机科学与技术学院,南昌,330064
国内会议
贵阳、沈阳
中文
2173-2176
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）