ATLAS——自动优化的线性代数软件
采用软件的自动经验优化(AEOS)进行高性能计算软件的开发是一种新的自适应软件开发技术,在国际上得到越来越广泛的重视和应用.本文介绍了采用AEOS技术开发的通用线性代数软件ATLAS,它能在数小时内自动产生针时给定机器的高度优化的基本线性代数子程序库BLAS.文章在介绍AEOS的基本方法和ATLAS的基本结构的基础上,着重介绍了ATLAS的核心GEMM的自动优化过程,包括ATLAS的代码生成器和搜索测试机制.
自适应软件 代码生成 ATLAS BLAS 线性代数软件 自动经验优化
陈建平 刘维富 邱建林
南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通,226019
国内会议
南京
中文
218-223
2006-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)