基于模糊神经网络FuCMAC的颅脑磁共振图像分割

摘要：

提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网络(FuCMAC),该神经网络与经典的RCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点,仿真实验将其应用于颅脑磁共振图像分割,结果表明其具有较高的分割准确性.

关键词： 颅脑磁共振图像 小脑神经网络 模糊神经网络 图像分割 CMAC神经网络

作者: 程起才 王洪元

作者单位: 江苏工业学院计算机系,江苏常州,213164

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届江苏计算机大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 214-217

在线出版日期: 2006-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）