航空六三一所混合网格自适应计算技术研究进展
实现了四种自适应探测器:基于速度梯度的尾流探测器、基于总压比的激波探测器、基于熵的涡探测器、基于速度梯度张量特征值分析的涡探测器.利用尾流探测器,实现了RAE2822翼型尾流区域附近的网格自动加密.通过比较速度梯度自适应加密前后的网格,说明基于速度梯度的尾流探测器能够较好地捕捉尾流区域.利用激波探测器,实现了ONERA M6机翼激波区域附近的网格自动加密.通过比较总压比探测器自适应加密前后的网格,说明基于总压比的激波探测器能够较好的探测激波区域,从而改进机翼表面的压力分布.利用涡探测器,实现了三角翼涡流区域附近的网格自动加密.通过对比不同的涡探测器所产生的网格和无粘计算结果,说明涡探测器都能较好地捕捉涡区域,并且改进三角翼上的压力分布.其中,基于速度梯度张量特征值分析的涡探测器更关心涡核,并能长距离探测尾涡.基于速度梯度张量特征值分析的涡探测器是局部探测器,阈值变化影响的主要是涡区域;而基于熵的涡探测器是全局探测器,阈值变化影响的是整体网格.
混合网格 自适应计算 航空探测器 尾流探测器 激波探测器 涡探测器
邱征 齐志敏 白文
中国航空工业第六三一研究所,航空气动数值模拟重点实验室,西安,710068
国内会议
四川绵阳
中文
421-427
2006-08-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)