用计算阶次跟踪法诊断齿轮箱故障

摘要：

研究了旋转机械非稳态信号的分析方法.对等时间间隔采样的齿轮箱振动信号,利用插值算法实现角域重采样.为了抑制与工频无关的噪声信号,提高信噪比,对重采样信号进行了阶次域平均.将倒频分析引入阶次分析中,以检测出功率谱中难以辨识的周期性.通过以上方法成功地识别了齿根裂纹故障,说明了对旋转机械非稳态信号进行角域平均和倒阶次谱分析的可行性和有效性.

关键词： 阶次跟踪 齿轮箱 故障诊断 倒频分析

作者: 杨通强 郑海起 唐力伟 栾军英 宋轶民

作者单位: 军械工程学院一系,石家庄,050003 天津大学机械学院,天津,300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 218-220

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）