一种加权欧氏聚类方法

摘要：

聚类是数据挖掘的一种常用技术,最常用的距离度量方法是欧几里得距离法,在聚类过程中各个变量对聚类结果的影响程度并不等同,为了更好的实现聚类,可以运用加权欧氏距离度量方法,提出了一种在对数据没有任何先验信息的情况下,运用加权欧氏距离有效进行聚类的方法,对解决聚类问题有一定的现实意义.

关键词： 聚类 加权欧氏距离 权值 数据挖掘

作者: 王泽兵 崔宝珍 齐和平

作者单位: 中北大学自动控制系,太原,030051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 120-122

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）