基于改进BPNN的电子化指挥系统故障诊断
基于BP神经网络和案例推理模型,建立导弹电子化指挥系统故障诊断专家系统的基本结构,并给出一个具体的应用实例.首先对导弹电子化指挥系统的故障机理进行分析,在此基础上研究基于BP神经网络和案例推理相结合模型的故障诊断技术的应用,确定了基于改进BP神经网络的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,并建立了基于BP神经网络和案例推理结合模型的导弹测控系统故障诊断专家系统,弥补了单一故障诊断推理模型的不足.通过对某型导弹电子化指挥系统中语音系统的故障诊断实例,说明了该故障诊断专家系统的可行性.
故障诊断 神经网络 导弹 电子化指挥
赵玖玲 赵久奋
第二炮兵工程学院,西安,710025
国内会议
贵阳、沈阳
中文
1758-1761
2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）