基于限定记忆模式的递归PCA故障诊断法

摘要：

用一定数量的最近数据集代替原来建模所用等量的最早的数据集,以建立更新的PCA模型.该递归的PCA算法能够自适应缓变的过程,对过程进行正确地监控以防止故障诊断中的误报现象.仿真结果表明,递归PCA模型能够及时更新模式,可以准确地测试最新过程变化情况.

关键词： 递归主元分析法 故障诊断 数据集 限定记忆

作者: 高翔 白丽娜

作者单位: 沈阳化工学院信息工程学院,沈阳,110142

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 1726-1727

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）