在线传感器性能评估技术研究

摘要：

为了实现在线监视传感器性能,从实用的角度探讨了在线传感器性能评估技术.确定以传感器输出数据的有效度作为评估指标,提出利用小波变换对传感器的输出时间序列进行消噪预处理,运用人工神经网络预测传感器输出值,并与实测值进行比较求出残差,由此来确定传感器的有效度指数.实验结果表明,这是一种有效的在线传感器性能评估方法,并能客观地反映过程参数的突变情况.

关键词： 传感器 性能评估 小波去噪 神经网络

作者: 刘志成 陈祥光 李宇峰 刘春涛

作者单位: 北京理工大学化工与环境学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 1661-1664

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）