基于改进BP网络的管道安全监测技术研究

摘要：

管道安全监测技术能够对管道安全构成威胁的行为进行早期监测、定位和预警,对管道周围目标进行正确的分类识别是其中的关键.采用地震信号传感器对管道周围的人、车辆等目标发出的震动信号进行采集,通过对信号特征的分析,实现震动信号的特征提取和关联,在特征级实现目标特性融合,并提出一种改进的神经网络方法进行融合及分类识别,在对实际目标信号的处理中得到较好的效果.

关键词： 管道安全 地震信号 数据融合 神经网络 目标识别

作者: 孙洁娣 温江涛 靳世久

作者单位: 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072;燕山大学信息学院电子与通信工程系,秦皇岛,066004 燕山大学电气工程学院,秦皇岛,066004 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 贵阳、沈阳

会议语种:中文

页码: 1647-1649

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）