基于灰度直方图的暗目标识别方法

摘要：

本文在基于图像相邻帧的背景差分法的基础上,提出利用灰度直方图分析的暗目标识别方法。该方法不仅利用相邻帧间像素的相关性,也同时利用了背景与目标的统计特性,进行灰度调整,提高了图像的去噪效果,增强了目标与背景的对比度。实验证明该方法对暗目标的识别效果好,抗噪声干扰能力强,可消除因噪声带来的假目标现象。

关键词： 暗目标识别 灰度直方图 图像去噪 中值滤波 边缘检测

作者: 张冬英 洪津 王峰 骆冬根 邱成峰

作者单位: 中国科学院安徽光学精密饥诫研究所,安徽,合肥,230031;解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031 中国科学院安徽光学精密饥诫研究所,安徽,合肥,230031 解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 478-481

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）