基于核函数的高光谱图像信息提取研究

摘要：

本文针对高光谱图像信息的非线性特点,分析了核函数在高光谱图像数据信息提取中的作用和应用。利用核函数通过一个非线性的函数将数据映射到一个合适的特征空间,而不用了解这个映射的算式,从映射空间提取数据特征进行降维优化处理。以核函数为基础的算法为高光谱图像信息提供了一种特征提取、模式分析的有效的途径。

关键词： 高光谱图像 非线性特征 核函数 数据信息提取

作者: 彭妮娜 易维宁 方勇华

作者单位: 中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 473-477

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）