基于改进的BP网络的D-S证据理论及其应用

摘要：

目前,D-S证据理论凭借自身独特的处理不确定性问题能力,已在众多领域得到了广泛应用.命题基本概率分配(BPA)的确定是D-S证据理论得以广泛应用的关键之一,将改进的BP网络运用到基本概率分配的确定过程中,使得BP网络和DS证据理论两者有机地联合应用,这样既可利用D-S证据理论来表达和处理不确定信息,又可以充分发挥BP网络的自学习、自适应和容错能力.建立基于BP网络的D-S证据理论的故障诊断模型,给出证据的融合算法.最后,仿真实验表明该模型可行.

关键词： BP网络 故障诊断 融合算法 DS证据理论

作者: 吴晓平 叶清 秦艳琳

作者单位: 海军工程大学信息安全系,武汉,430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国造船工程学会电子技术学术委员会第七届会员代表大会暨电子技术2006年学术年会

会议地点: 贵州

会议语种:中文

页码: 426-428

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）