基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用

摘要：

水力发电机组是一个非线性、时变系统,常规PID控制不能达到较好的控制效果.提出了一种基于遗传算法、BP神经网络和BRF神经网络的智能PID控制方法.文中讨论了智能控制系统的结构,GA、BP、BRF的算法以及水电机组的数学模型.对水电机组采用智能PID控制器和常规PID控制器的动态特性进行了分析,结果表明,采用智能PID控制器的水电机组具有更好的控制精度和动态特性.

关键词： 水电机组 PID控制 遗传算法 神经网络

作者: 侯树文 李艳华 杨科科 柏镇

作者单位: 华北水利水电学院动力系,河南郑州,450008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届工业仪表与自动化学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 536-544

在线出版日期: 2007-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）