基于移动Agent和改进遗传算法的个性化网上考试系统的设计
目前，多数网上考试系统不能根据每位学生的特定学习情况分别抽取适合不同学生的试卷。传统组卷算法组卷成功率较低，时间和空间开销都比较大。随着在线人数的增多，网络流量会急剧增加。为了解决这些问题，本文提出了一种新的个性化网上考试系统体系结构。在此系统中，首先采用移动agent 技术来降低网络流量和减轻服务器负荷并将不同的考试任务合理地分配给了几个相互合作的agent，使整个考试过程能有条不紊地进行。其次，利用 BP 算法构建精确合理的学生模型。最后，本文对传统遗传算法做了改进，提出一种新的基于学生模型的智能组卷方法。将此方法运用于该系统，可以动态地生成适合每位学生的试卷。
移动Agent 遗传算法 BP算法
孙铁利 王慧 介龙梅
东北师范大学计算机学院，吉林省长春市130024
国内会议
武汉
中文
2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）