基于模糊增强和免疫计算的图像匹配技术研究
(0) 本文比较了传统图像匹配算法在快速实现上的鲁棒性和有效性。提出了一种非参数度量的模糊增强算法该算法可更好地表达图像像素间的局部相关关系，运用一种新的隶属度函数，可很好地处理图像匹配中的扰动和离群点问题。提出了一种新的克隆选择的免疫计算方法，该算法基于一个压缩阈值和新的收敛标准可动态确定种群大小，具有很强的全局和局部搜索能力。实验表明，这两种方法的结合可较快地完成全局搜索，极大地提高了图像匹配的有效性。
模糊增强非参数度量 免疫克隆选择算法 图像匹配
徐炜 黄士坦 贺占庄
西安微电子技术研究所，陕西西安710075
国内会议
武汉
中文
2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）